Monday 29 April 2019

Três período em movimento média excel


Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular médias móveis em Excel. Excel Análise de dados para Dummies, 2 ª edição. A análise de dados O comando fornece uma ferramenta para calcular as médias móveis e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você coletou informações diárias sobre a temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias a média dos últimos três dias como parte de algum tempo simples Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel, clique primeiro na guia Dados. S Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibir a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel na lista e Em seguida, clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média Móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada do Mov A caixa de diálogo de média Depois, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número de linha com sinais, Como em A 1 A 10.Se a primeira célula em seu intervalo de entrada inclui um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores incluir no Cálculo de média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor em A caixa de texto Intervalo. Tell Excel onde colocar a média móvel data. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja colocar os dados de média móvel No exemplo de planilha, t Os dados de média móvel foram colocados na gama de folhas B2 B10. Opcional Especifique se você deseja um gráfico. Se desejar um gráfico que trace a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel As informações de erro padrão passam para C2 C10. Especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja colocá-las, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Observação Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Moving Average Forecasting. Introduction Como você pode imaginar que estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão Mas espero que estes são, pelo menos, uma introdução que vale a pena para alguns dos problemas de computação Relacionados com a implementação de previsões em planilhas. Em este sentido, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar w Ith previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos O que você acha que o seu professor iria prever para a sua próxima pontuação do teste. O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação do teste. O que você acha que seu professor irá prever para a sua próxima pontuação do teste. Você acha que seus pais podem prever a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você obtenha algo na área do 85 que você acabou de obter. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar a si mesmo e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado ir Para antecipar que você vai ter em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre o seu smarts Ele vai Para obter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deva pensar em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não Sabe, talvez se você fez menos festa e weren t sacudindo a doninhas todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma maior score. Both destas estimativas são realmente média móvel forecast. The primeiro é usando apenas o seu A pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de uma média móvel de previsão usando um período de dados. O segundo é também uma previsão de média móvel, mas usando dois períodos de dados. Se supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm sorte De chateado você e você Decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final de O semestre que vem acima e como usual você sente a necessidade de puxar todos em fazer suas predições sobre como você fará no último teste Bem, esperançosamente você vê o teste padrão. Agora, esperançosamente você pode ver o teste padrão Que você acredita é o mais Precisamos. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciado por sua meia irmã distanciada chamado Whistle While We Work Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seguinte seção de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados de uma média móvel de três período A entrada para a célula C6 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes avai Lable para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Este é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los Na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas os dois mais recentes pedaços de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente eu incluí as previsões do passado para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância para aviso. Para um m-período Previsão média móvel apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel de m-previsão média, ao fazer previsões passadas, não Gelo que a primeira predição ocorre no período m 1.Ambos destes problemas serão muito significativos quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código Segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods Como único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item como variante Dim Counter As Integer Dim Acumulação como Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte.

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